I risultati di un recente studio spingono i fornitori di servizi sanitari a considerare la distribuzione del grasso corporeo, oltre all’indice di massa corporea, nelle decisioni di screening per il diabete e il prediabete.
L’indice di massa corporea (BMI) è una misurazione tradizionale che divide il peso di una persona in base alla loro altezza per determinare se hanno un peso sano.
Tuttavia, sempre più studi mettono in discussione la sua utilità e accuratezza come indicatore della salute cardiometabolica.
La distribuzione del grasso, piuttosto che la quantità totale, suggeriscono questi studi, potrebbe fornire indizi più significativi sul rischio di condizioni come l’insulino-resistenza, l’ipertensione, le malattie cardiache e persino il cancro.
Per esempio, uno studio recente ha attirato l’attenzione sulla «pandemia eccessiva» che si sta diffondendo negli Stati Uniti. I ricercatori hanno coniato il termine «overfat» per descrivere l’accumulo di grasso intorno a certe parti del corpo, che, sottolineano gli scienziati, non è giustificato dal BMI.
In effetti, un IMC basso può essere fuorviante. Il grasso addominale è particolarmente dannoso; alcuni studi dimostrano che può aumentare il rischio di diabete e malattie cardiache, mentre altri rivelano i meccanismi che stanno alla base di questa associazione.
Di recente, un nuovo studio – pubblicato su una rivista accademica – ha aggiunto peso a questa crescente serie di ricerche. I ricercatori dell’Università della Florida (UF) a Gainesville hanno scoperto che le persone con un BMI normale ma elevati livelli di grasso corporeo sono più inclini a prediabete o diabete, rispetto a quelle considerate sovrappeso in base al loro indice di massa corporea, ma con una percentuale di grasso corporeo inferiore.
La percentuale di grasso corporeo calcola il rapporto tra la massa grassa di una persona e la massa muscolare magra.
Grasso corporeo alto, non BMI, predice il diabete
Per questo studio, gli scienziati – guidati da Ara Jo, Ph.D., professore assistente clinico presso il Dipartimento di Ricerca, Gestione e Politica dei Servizi Sanitari dell’UF – hanno esaminato i dati disponibili dal National Health and Nutrition Examination Survey.
Questo sondaggio è stato condotto dal Centro Nazionale per le Statistiche Sanitarie dei Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie (CDC), utilizzando interviste, test fisici e di laboratorio per esaminare la salute degli adulti di 40 anni e oltre tra il 1999 e il 2006.
Jo e il suo team si sono concentrati su adulti a cui non era mai stato diagnosticato il diabete di tipo 2 e hanno utilizzato una tecnica di scansione chiamata assorbimetria a raggi X a doppia energia – la tecnica più accurata disponibile – per misurare la percentuale di grasso corporeo.
Hanno utilizzato le linee guida emesse dall’American Association of Clinical Endocrinologists e dall’American College of Endocrinology per stimare ciò che conta come grasso corporeo elevato per uomini e donne.
Secondo queste linee guida, avere una percentuale di grasso corporeo del 25% o più è considerato alto per gli uomini, mentre il 35% è considerato elevato per le donne.
Sulla base di queste misurazioni, l’analisi ha rivelato che il 13,5% delle persone con un BMI normale e una percentuale di grasso corporeo elevato avevano prediabete o diabete, rispetto al solo 10,5% di coloro ritenuti «overweight» secondo il loro indice di massa corporea, ma con una bassa percentuale di grasso corporeo.
«Questa elevata percentuale di grasso corporeo è correlata a valori anomali della glicemia», spiega l’autore senior dello studio, Arch G. Mainous III, presidente del Dipartimento UF per la Ricerca, la Gestione e la Politica dei Servizi Sanitari. «Questo si mantiene anche quando controlliamo variabili come età, sesso, razza/etnia, storia familiare di diabete, esercizio fisico vigoroso e attività di potenziamento muscolare.»
BMI normale non è una misura della salute
«Tradizionalmente, il BMI normale è stato percepito come indice di salute», spiega Jo, «per cui le persone con BMI normale sono state spesso trascurate nelle linee guida di assistenza preventiva».
«Tuttavia, un BMI normale non implica necessariamente una composizione corporea sana», avverte. Mainous condivide la stessa opinione, affermando: «Le evidenze stanno aumentando, suggerendo che il BMI potrebbe non essere il miglior indicatore del grasso corporeo per diversi gruppi, come quelli sedentari o le donne anziane.»
«Questo studio offre un supporto maggiore per l’idea che il grasso magro e la percentuale di grasso corporeo siano più importanti nell’identificare gli individui a rischio di prediabete rispetto al BMI stesso.»
Arch G. Mainous III
«Ci invita anche», aggiunge, «a considerare nuovi metodi per identificare meglio gli individui con un alto contenuto di grasso corporeo e integrarli nella pratica clinica.»
«Speriamo che questi risultati possano ispirare medici e professionisti della salute a prestare maggiore attenzione alla popolazione con BMI normale, fornendo assistenza preventiva tempestiva a coloro che sono a rischio di sviluppare il diabete», conclude Jo.
Nuove Prospettive sul Rischio di Diabete nel 2024
Con il continuo aumento dell’obesità a livello globale, è fondamentale aggiornare le nostre strategie di screening e prevenzione. Recenti studi hanno mostrato un crescente interesse per l’analisi del grasso viscerale, che è particolarmente dannoso per la salute metabolica. I dati del 2024 suggeriscono che le tecniche di imaging avanzate, come la risonanza magnetica, potrebbero fornire informazioni più dettagliate sulla distribuzione del grasso corporeo e il suo impatto sulla salute.
Inoltre, è emerso che fattori come lo stile di vita sedentario e l’alimentazione ricca di zuccheri raffinati contribuiscono in modo significativo all’aumento dei livelli di grasso corporeo. Le campagne di sensibilizzazione e le politiche di salute pubblica mirate a promuovere l’attività fisica e una dieta equilibrata stanno guadagnando sempre più attenzione e potrebbero avere un impatto positivo sulla riduzione del rischio di diabete.
Infine, le ricerche future dovrebbero concentrarsi su come integrare queste nuove conoscenze nelle pratiche cliniche quotidiane, affinché gli operatori sanitari possano identificare e gestire meglio i pazienti a rischio. Solo così potremo sperare di ridurre l’incidenza del diabete e migliorare la qualità della vita delle persone colpite.
